Performance issue with live updates

Đang mở
#699 3 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization, performance

Hướng nghiên cứu

Sử dụng hướng dẫn về cập nhật trực tiếp của Dash được liên kết trong báo cáo làm điểm bắt đầu để tái hiện. Thay đổi số lượng điểm dữ liệu và khoảng thời gian cập nhật trong Chrome, Firefox và Internet Explorer, bao gồm cả lần thử scattergl đã được báo cáo; được xem là hoàn tất khi giải thích hoặc khắc phục được các trace bị thiếu ở khoảng thời gian làm mới 1–2 giây, hoặc ghi lại giới hạn được hỗ trợ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

P3 performance

Dear all,

I have noticed a performance limitation of the updated graphs when I try to implement the live updates (https://dash.plot.ly/live-updates) tutorial.

I implemented the tutorial example without changes and it works as expected, however I noticed that if I increase the number of data points the traces on the dashboard cease to display (axis is rendered but no lines/markers are visible) when the number of points is greater than approximately 2000 (I used trial and error to find values that worked).

I tried changing the figure ‘type’ parameter to ‘scattergl’, but this was ineffective. This behaviour is observed in Chrome, Firefox and internet explorer.

If I increase the update interval time to e.g 5 seconds, I can plot 10,000 data points, but this is not very satisfactory as I am trying to base my own application on this approach but I need to plot e.g 24 hours worth of data at 1 second intervals, refreshing the graph with new data every 1-2 seconds.

Is this performance limitation expected and is there a way to improve this performance?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
24.4k
Fork
2.3k
Merge trung bình
2 ngày 7 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
13

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của plotly/dash

Tất cả issue của plotly/dash

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.