Performance issue with live updates

オープン

#699 2019年4月23日に作成コメント 3 件リアクション 2 件担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 30/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 停滞
技術スタック: python
領域: data-visualization, performance

調査の方向性

レポートにリンクされているDashのライブ更新チュートリアルを再現の入り口として使用してください。Chrome、Firefox、Internet Explorerでデータポイント数と更新間隔を変化させ、報告されているscatterglの試行も含めてください。1–2秒の更新間隔で欠落するトレースを説明または解決するか、サポートされる上限を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

P3 performance

Dear all,

I have noticed a performance limitation of the updated graphs when I try to implement the live updates (https://dash.plot.ly/live-updates) tutorial.

I implemented the tutorial example without changes and it works as expected, however I noticed that if I increase the number of data points the traces on the dashboard cease to display (axis is rendered but no lines/markers are visible) when the number of points is greater than approximately 2000 (I used trial and error to find values that worked).

I tried changing the figure ‘type’ parameter to ‘scattergl’, but this was ineffective. This behaviour is observed in Chrome, Firefox and internet explorer.

If I increase the update interval time to e.g 5 seconds, I can plot 10,000 data points, but this is not very satisfactory as I am trying to base my own application on this approach but I need to plot e.g 24 hours worth of data at 1 second intervals, refreshing the graph with new data every 1-2 seconds.

Is this performance limitation expected and is there a way to improve this performance?

主要言語: Python
スター: 24.4k
フォーク: 2.3k
平均マージ: 2日 7時間
マージ済み PR（30日）: 13

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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