Performance issue with live updates

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization, performance

Direzione di ricerca

Usa il tutorial di Dash sugli aggiornamenti in tempo reale collegato nel report come punto di partenza per la riproduzione. Varia il numero di punti dati e l’intervallo di aggiornamento in Chrome, Firefox e Internet Explorer, incluso il tentativo scattergl segnalato; il lavoro è completato quando le tracce mancanti con intervalli di aggiornamento di 1–2 secondi vengono spiegate o risolte, oppure viene documentato il limite supportato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

P3 performance

Dear all,

I have noticed a performance limitation of the updated graphs when I try to implement the live updates (https://dash.plot.ly/live-updates) tutorial.

I implemented the tutorial example without changes and it works as expected, however I noticed that if I increase the number of data points the traces on the dashboard cease to display (axis is rendered but no lines/markers are visible) when the number of points is greater than approximately 2000 (I used trial and error to find values that worked).

I tried changing the figure ‘type’ parameter to ‘scattergl’, but this was ineffective. This behaviour is observed in Chrome, Firefox and internet explorer.

If I increase the update interval time to e.g 5 seconds, I can plot 10,000 data points, but this is not very satisfactory as I am trying to base my own application on this approach but I need to plot e.g 24 hours worth of data at 1 second intervals, refreshing the graph with new data every 1-2 seconds.

Is this performance limitation expected and is there a way to improve this performance?

Lingua principale
Python
Stelle
24.4k
Fork
2.3k
Merge medio
2g 7h
PR unite (30g)
13

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Come iniziare

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