tensorflow / tensorflow/java

Advice needed: how to check number of/any CUDA devices available?

オープン
#614 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Java
スター
928
フォーク
227
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

This template is for miscellaneous issues not covered by the other issue categories.

Hi, is there a way to check via Tensorflow Java the number of / or any CUDA devices available? For example, in Python with Torch one could do

import torch
torch.cuda.is_available()

Thanks in advance!

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

TensorFlow Java のファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、依頼が既存のデバイスチェック API を対象としているのか、新しい機能を対象としているのかを、Python Torch の例を期待される動作として明確にしてください。API の存在が確認されるか、実装範囲と検証方法が定義されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
java, tensorflow
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。