tensorflow / tensorflow/java

Advice needed: how to check number of/any CUDA devices available?

Offen
#614 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

This template is for miscellaneous issues not covered by the other issue categories.

Hi, is there a way to check via Tensorflow Java the number of / or any CUDA devices available? For example, in Python with Torch one could do

import torch
torch.cuda.is_available()

Thanks in advance!

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Es werden keine TensorFlow-Java-Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Klären Sie zunächst, ob die Anfrage eine vorhandene API zur Geräteprüfung oder eine neue Funktionalität betrifft, wobei das Python-Torch-Beispiel als erwartetes Verhalten dient. Die Aufgabe wäre abgeschlossen, wenn eine API bestätigt oder ein definierter Implementierungsumfang und Validierungsansatz festgelegt wurden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
java, tensorflow
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.