Load TFJS trained model in java application.
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- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 928
- Fork
- 227
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I have a model that was developed and trained in TFJS and I want to use it in my java application.
I managed to convert it to keras and then to a SavedModel but I am wondering if there is a way to just load the TFJS model directly and spare the clunky conversion process that involves several additional steps and python.
Is such a thing even possible?
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
L’issue menziona un modello TensorFlow.js, un’applicazione Java, Keras, SavedModel e Python, ma nessun file del repository né alcun test. Inizia esaminando i punti di ingresso per il caricamento dei modelli Java e confrontandoli con il formato dei modelli TensorFlow.js. Per considerarlo completato, sarebbe necessario che un maintainer definisse un percorso di implementazione o documentazione per il caricamento diretto; l’issue non definisce criteri di accettazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- java, javascript, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100