Load TFJS trained model in java application.
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I have a model that was developed and trained in TFJS and I want to use it in my java application.
I managed to convert it to keras and then to a SavedModel but I am wondering if there is a way to just load the TFJS model directly and spare the clunky conversion process that involves several additional steps and python.
Is such a thing even possible?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt ein TensorFlow.js-Modell, eine Java-Anwendung, Keras, SavedModel und Python, aber keine Repository-Datei und keinen Test. Beginne damit, die Einstiegspunkte zum Laden von Java-Modellen zu überprüfen und sie mit dem TensorFlow.js-Modellformat zu vergleichen. Als erledigt würde ein von einem Maintainer festgelegter Implementierungs- oder Dokumentationspfad für das direkte Laden gelten; das Issue definiert keine Akzeptanzkriterien.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java, javascript, tensorflow
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100