Load TFJS trained model in java application.
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I have a model that was developed and trained in TFJS and I want to use it in my java application.
I managed to convert it to keras and then to a SavedModel but I am wondering if there is a way to just load the TFJS model directly and spare the clunky conversion process that involves several additional steps and python.
Is such a thing even possible?
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue menciona un modelo de TensorFlow.js, una aplicación Java, Keras, SavedModel y Python, pero ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba. Empieza revisando los puntos de entrada para cargar modelos Java y comparándolos con el formato de modelo de TensorFlow.js. Para considerarlo terminado, sería necesario que un mantenedor definiera una vía de implementación o documentación para la carga directa; el issue no define criterios de aceptación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java, javascript, tensorflow
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100