How to input data and recive returned results after loading the categorization model

dependency:

            <groupId>org.tensorflow</groupId>
            <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
            <version>0.4.1</version>
        </dependency>

code:

import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
      .load("D:\\model\\categorization","serve")
      .session()
      .runner()
      .feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
      .fetch("StatefulPartitionedCall:0")
      .run()
      .get(0);

However, no any create method found within tf, why ??

Inizia con la dipendenza tensorflow-core-platform 0.4.1 e il codice Scala che usa SavedModelBundle, session, runner, feed e fetch. Verifica nella TensorFlow Java API qual è il modo supportato per costruire il tensore di input e recuperare il risultato restituito; il lavoro è completato quando il flusso di caricamento, input e output per questo esempio è documentato.