How to input data and recive returned results after loading the categorization model

dependency:

            <groupId>org.tensorflow</groupId>
            <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
            <version>0.4.1</version>
        </dependency>

code:

import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
      .load("D:\\model\\categorization","serve")
      .session()
      .runner()
      .feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
      .fetch("StatefulPartitionedCall:0")
      .run()
      .get(0);

However, no any create method found within tf, why ??

Beginne mit der Abhängigkeit tensorflow-core-platform 0.4.1 und dem Scala-Code, der SavedModelBundle, session, runner, feed und fetch verwendet. Prüfe in der TensorFlow Java API, wie der Input-Tensor unterstützt erstellt und das zurückgegebene Ergebnis abgerufen wird; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Lade-, Eingabe- und Ausgabefluss für dieses Beispiel dokumentiert ist.