How to input data and recive returned results after loading the categorization model

dependency:

            <groupId>org.tensorflow</groupId>
            <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
            <version>0.4.1</version>
        </dependency>

code:

import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
      .load("D:\\model\\categorization","serve")
      .session()
      .runner()
      .feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
      .fetch("StatefulPartitionedCall:0")
      .run()
      .get(0);

However, no any create method found within tf, why ??

Commencez par la dépendance tensorflow-core-platform 0.4.1 et le code Scala utilisant SavedModelBundle, session, runner, feed et fetch. Vérifiez dans la TensorFlow Java API quelle est la méthode prise en charge pour construire le tenseur d’entrée et récupérer le résultat renvoyé ; le travail est terminé lorsque le flux de chargement, d’entrée et de sortie de cet exemple est documenté.