Enable ConcreteFunction XLA JIT
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- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 928
- Fork
- 227
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java intorno alla riga 475, quindi confronta il comportamento con tensorflow/python/eager/def_function.py intorno alla riga 710. Esamina TensorFlow issue 50458 per determinare se l’errore segnalato è stato risolto. Il lavoro è completo quando ConcreteFunction XLA JIT può essere abilitato senza quell’errore e il comportamento è verificato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- api, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100