Enable ConcreteFunction XLA JIT
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java ungefähr bei Zeile 475 und vergleiche dann das Verhalten mit tensorflow/python/eager/def_function.py ungefähr bei Zeile 710. Prüfe TensorFlow issue 50458, um festzustellen, ob der gemeldete Fehler behoben ist. Erledigt bedeutet, dass ConcreteFunction XLA JIT ohne diesen Fehler aktiviert werden kann und das Verhalten verifiziert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- api, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100