Enable ConcreteFunction XLA JIT
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java alrededor de la línea 475 y luego compara el comportamiento con tensorflow/python/eager/def_function.py alrededor de la línea 710. Revisa TensorFlow issue 50458 para determinar si el error informado está resuelto. Se considera terminado cuando ConcreteFunction XLA JIT se puede habilitar sin ese error y el comportamiento está verificado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java
- Área
- api, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100