How to add training = True in tensorflow-java?

The models that I have from Python works only if I provide training = True as well in Python.

for instance in Python;

import tensorflow as tf
my_model = tf.keras.models.load_model("model")
prdct = my_model(input_image, training = True)

Here, if I do not provide training = True, the values in prdct.numpy() are all "nan".

I have the same problem in tensorflow/java as well. I wonder if there is a way to give option training = True in tensorflow/java?
Here is the java code:

        TFloat32 ImagePredicted = (TFloat32) sess
        		.runner()
        		.feed(input_layer, inputTensor)
        		.fetch(outputLayer)
        		.run()
        		.get(0);

Bắt đầu với mã Java Runner được hiển thị trong issue và kiểm tra cách mô hình đã tải cung cấp các đầu vào và tùy chọn so với đối số training của lệnh gọi Python. Xác định xem Java API có thể truyền thiết lập này cho mô hình đã export hay không, đồng thời ghi lại hoặc xác thực hành vi được hỗ trợ bằng một ví dụ hoặc bài kiểm thử tập trung.