How to add training = True in tensorflow-java?

The models that I have from Python works only if I provide training = True as well in Python.

for instance in Python;

import tensorflow as tf
my_model = tf.keras.models.load_model("model")
prdct = my_model(input_image, training = True)

Here, if I do not provide training = True, the values in prdct.numpy() are all "nan".

I have the same problem in tensorflow/java as well. I wonder if there is a way to give option training = True in tensorflow/java?
Here is the java code:

        TFloat32 ImagePredicted = (TFloat32) sess
        		.runner()
        		.feed(input_layer, inputTensor)
        		.fetch(outputLayer)
        		.run()
        		.get(0);

issue に示されている Java Runner コードから始め、読み込まれたモデルが、Python 呼び出しの training 引数と比較して入力とオプションをどのように公開しているかを調べます。Java API でエクスポートされたモデルにこの設定を渡せるかどうかを判断し、対象を絞った例またはテストでサポートされている動作を文書化または検証します。