simvue-io / simvue-io/python-api

Grid.new fails if 1D array provided

Đang mở
#883 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug wontfix
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4
Fork
1
Merge trung bình
5 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Mô tả

Description of Bug

If trying to create a grid for a 2D metric by providing a 1D array of ticks, it fails validation.

Steps To Reproduce

Code to reproduce the behavior:

import simvue
import numpy

with simvue.Run() as run:
    run.init("test")
    run.assign_metric_to_grid(metric_name="test_metric_2d", axes_ticks=numpy.arange(10), axes_labels=['x'])
    for i in range(10):
        run.log_metrics({"test_metric_2d": numpy.random.rand(10)}, time=i, step=i)

Expected behavior

Grid added correctly

Actual Behaviour

Traceback (most recent call last):
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/test_retrieval.py", line 6, in <module>
    run.assign_metric_to_grid(metric_name="test_metric_2d", axes_ticks=numpy.arange(10), axes_labels=['x'])
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/utilities.py", line 260, in wrapper
    return class_func(self, *args, **kwargs)
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/run.py", line 105, in _wrapper
    return _function(self, *args, **kwargs)
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/utilities.py", line 300, in wrapper
    raise RuntimeError(error_str)
RuntimeError: `Grid.new` Validation:
╒═════════╤═════════════╤══════════════════╤══════════════════════════════╕
│   Input │ Location    │ Type             │ Message                      │
╞═════════╪═════════════╪══════════════════╪══════════════════════════════╡
│       0 │ ['grid', 0] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       1 │ ['grid', 1] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       2 │ ['grid', 2] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       3 │ ['grid', 3] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       4 │ ['grid', 4] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       5 │ ['grid', 5] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       6 │ ['grid', 6] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       7 │ ['grid', 7] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       8 │ ['grid', 8] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       9 │ ['grid', 9] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
╘═════════╧═════════════╧══════════════════╧══════════════════════════════╛

Screenshots

If applicable, add screenshots to help explain your problem.

Setup

  • OS: [e.g. Windows 11]
  • Python version [e.g. v3.13.3]

Additional context

Add any other context about the problem here.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với lệnh gọi assign_metric_to_grid trong simvue/run.py và các wrapper kiểm tra hợp lệ trong simvue/utilities.py, sau đó tái hiện lỗi bằng ví dụ NumPy được cung cấp. Kiểm tra cách Grid.new kiểm tra tính hợp lệ của đầu vào grid. Hoàn tất khi một mảng axes_ticks 1D với một nhãn duy nhất tạo grid thành công mà không gặp lỗi kiểm tra hợp lệ đã nêu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
api
Loại issue
Lỗi
Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
42/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.