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Grid.new fails if 1D array provided

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bug wontfix
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4
Forks
1
Merge medio
5 d 8 h
PR fusionados (30 d)
4

Descripción

Description of Bug

If trying to create a grid for a 2D metric by providing a 1D array of ticks, it fails validation.

Steps To Reproduce

Code to reproduce the behavior:

import simvue
import numpy

with simvue.Run() as run:
    run.init("test")
    run.assign_metric_to_grid(metric_name="test_metric_2d", axes_ticks=numpy.arange(10), axes_labels=['x'])
    for i in range(10):
        run.log_metrics({"test_metric_2d": numpy.random.rand(10)}, time=i, step=i)

Expected behavior

Grid added correctly

Actual Behaviour

Traceback (most recent call last):
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/test_retrieval.py", line 6, in <module>
    run.assign_metric_to_grid(metric_name="test_metric_2d", axes_ticks=numpy.arange(10), axes_labels=['x'])
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/utilities.py", line 260, in wrapper
    return class_func(self, *args, **kwargs)
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/run.py", line 105, in _wrapper
    return _function(self, *args, **kwargs)
  File "/home/wk9874/Documents/simvue/python-api/simvue/utilities.py", line 300, in wrapper
    raise RuntimeError(error_str)
RuntimeError: `Grid.new` Validation:
╒═════════╤═════════════╤══════════════════╤══════════════════════════════╕
│   Input │ Location    │ Type             │ Message                      │
╞═════════╪═════════════╪══════════════════╪══════════════════════════════╡
│       0 │ ['grid', 0] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       1 │ ['grid', 1] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       2 │ ['grid', 2] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       3 │ ['grid', 3] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       4 │ ['grid', 4] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       5 │ ['grid', 5] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       6 │ ['grid', 6] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       7 │ ['grid', 7] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       8 │ ['grid', 8] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
├─────────┼─────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┤
│       9 │ ['grid', 9] │ int != list_type │ Input should be a valid list │
╘═════════╧═════════════╧══════════════════╧══════════════════════════════╛

Screenshots

If applicable, add screenshots to help explain your problem.

Setup

  • OS: [e.g. Windows 11]
  • Python version [e.g. v3.13.3]

Additional context

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Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con la llamada assign_metric_to_grid en simvue/run.py y los wrappers de validación en simvue/utilities.py; después, reproduce el fallo usando el ejemplo de NumPy proporcionado. Comprueba cómo Grid.new valida la entrada de la cuadrícula. Se considera terminado cuando un array axes_ticks 1D con una sola etiqueta crea la cuadrícula correctamente sin el error de validación indicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
numpy, python
Área
api
Tipo de issue
Error
Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
42/100

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