scverse / scverse/spatialdata-plot

Interpolation problem for sparse image data?

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
86
Forks
21
Ø Merge
14 Std. 50 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

While improving the Visium HD notebook after https://github.com/scverse/spatialdata-plot/issues/303 has been addressed I have noticed that there must be a problem with interpolations of images when the target canvas is small, because I can't replicate the plot shown in figure with the commented code (when I tried it shows everything black; if I put a large figsize e.g. (30, 30), I start seeing some white pixels).

To reproduce please run the Visium HD notebook.

image

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führe das Visium HD-Notebook aus und untersuche den auskommentierten Plotting-Code, der bei einer kleinen Ziel-Canvas ein vollständig schwarzes Bild erzeugt. Vergleiche es mit der angehängten Abbildung und mit einer großen figsize wie (30, 30); die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn die Interpolation das Bild auch auf der kleineren Canvas konsistent rendert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

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