python / python/importlib_metadata
API incompatibility with `importlib.metadata` (or at least the API is not type-safe?)
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 142
- Fork
- 97
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
When 3rd-party MetaPathFinder are implemented using importlib.metadata, the return types in importlib_metadata are not respected, which causes the API to behave in an unexpected way (with unexpected errors).
This is an example similar to the one identified in https://github.com/pypa/pyproject-hooks/pull/195#issuecomment-2088695300 and https://github.com/pypa/setuptools/issues/4338:
mkdir -p /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info
cat <<EOF > /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info/METADATA
Name: _test
Version: 0.0.1
EOF
cat <<EOF > /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info/entry_points.txt
[_test.importlib_metadata]
hello = world
EOF
cat <<EOF > /tmp/stash/install_finder.py
import sys
from importlib.machinery import PathFinder
from importlib.metadata import DistributionFinder, MetadataPathFinder
class _ExampleFinder:
def __init__(self, private_path):
self.private_path = private_path
def find_spec(self, fullname, _path, _target=None):
if "." in fullname:
# Rely on importlib to find nested modules based on parent's path
return None
# Ignore other items in _path or sys.path and use private_path instead:
return PathFinder.find_spec(fullname, path=self.private_path)
def find_distributions(self, context=None):
context = DistributionFinder.Context(path=self.private_path)
return MetadataPathFinder.find_distributions(context=context)
sys.meta_path.insert(0, _ExampleFinder(["/tmp/stash/private_path"]))
EOF
cd /tmp/stash/
python3.8 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -U importlib-metadata
.venv/bin/python
>>> import install_finder
>>> from importlib_metadata import distribution
>>> distribution("_test").entry_points.select(group="_test.importlib_metadata")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'select'
The expected behaviour as per API documentation would be:
>>> distribution("_test").entry_points.select(group="_test.importlib_metadata")
EntryPoints((EntryPoint(name='hello', value='world', group='_test.importlib_metadata'),))
It seems that the origin of this problem is a little "lie" in the API definition:
Instead of
importlib_metadata.Distribution.discover(...) -> Iterable[importlib_metadata.Distribution]
what actually happens is:
importlib_metadata.Distribution.discover(...) -> Iterable[importlib_metadata.Distribution | importlib.metadata.Distribution]
and that propagates throughout the whole API.
I haven't tested, but there is potential for other internal errors too, if internally importlib_metadata is relying that the objects will have type importlib_metadata.Distribution to call newer APIs.
It is probably worthy to change the return type of importlib_metadata.Distribution.discover(...) to Iterable[importlib_metadata.Distribution | importlib.metadata.Distribution] and then run the type checkers on the lowest Python supported (I suppose Python 3.8), to see if everything is OK.
It also means that consumers of importlib_metadata cannot rely on the newer APIs (unless they are sure that 3r-party packages installed in their environment are not using importlib.metadata).
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ được ghi trong tài liệu với MetaPathFinder tùy chỉnh và môi trường Python 3.8 được mô tả trong issue. Kiểm tra Distribution.discover và luồng discovery liên quan, sau đó chạy các trình kiểm tra kiểu trên baseline được hỗ trợ để xác minh rằng các distribution của bên thứ ba từ importlib.metadata và kết quả entry_points của chúng được xử lý nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- api, backend-api-design
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100