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API incompatibility with `importlib.metadata` (or at least the API is not type-safe?)

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Python
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Beschreibung

When 3rd-party MetaPathFinder are implemented using importlib.metadata, the return types in importlib_metadata are not respected, which causes the API to behave in an unexpected way (with unexpected errors).

This is an example similar to the one identified in https://github.com/pypa/pyproject-hooks/pull/195#issuecomment-2088695300 and https://github.com/pypa/setuptools/issues/4338:

mkdir -p /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info
cat <<EOF > /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info/METADATA
Name: _test
Version: 0.0.1
EOF

cat <<EOF > /tmp/stash/private_path/_test-0.0.1.dist-info/entry_points.txt
[_test.importlib_metadata]
hello = world
EOF

cat <<EOF > /tmp/stash/install_finder.py
import sys
from importlib.machinery import PathFinder
from importlib.metadata import DistributionFinder, MetadataPathFinder


class _ExampleFinder:
    def __init__(self, private_path):
        self.private_path = private_path


    def find_spec(self, fullname, _path, _target=None):
        if "." in fullname:
            # Rely on importlib to find nested modules based on parent's path
            return None

        # Ignore other items in _path or sys.path and use private_path instead:
        return PathFinder.find_spec(fullname, path=self.private_path)

    def find_distributions(self, context=None):
        context = DistributionFinder.Context(path=self.private_path)
        return MetadataPathFinder.find_distributions(context=context)


sys.meta_path.insert(0, _ExampleFinder(["/tmp/stash/private_path"]))
EOF

cd /tmp/stash/
python3.8 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -U importlib-metadata
.venv/bin/python
>>> import install_finder
>>> from importlib_metadata import distribution
>>> distribution("_test").entry_points.select(group="_test.importlib_metadata")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'select'

The expected behaviour as per API documentation would be:

>>> distribution("_test").entry_points.select(group="_test.importlib_metadata")
EntryPoints((EntryPoint(name='hello', value='world', group='_test.importlib_metadata'),))

It seems that the origin of this problem is a little "lie" in the API definition:

Instead of

importlib_metadata.Distribution.discover(...) -> Iterable[importlib_metadata.Distribution]

what actually happens is:

importlib_metadata.Distribution.discover(...) -> Iterable[importlib_metadata.Distribution | importlib.metadata.Distribution]

and that propagates throughout the whole API.

I haven't tested, but there is potential for other internal errors too, if internally importlib_metadata is relying that the objects will have type importlib_metadata.Distribution to call newer APIs.

It is probably worthy to change the return type of importlib_metadata.Distribution.discover(...) to Iterable[importlib_metadata.Distribution | importlib.metadata.Distribution] and then run the type checkers on the lowest Python supported (I suppose Python 3.8), to see if everything is OK.

It also means that consumers of importlib_metadata cannot rely on the newer APIs (unless they are sure that 3r-party packages installed in their environment are not using importlib.metadata).

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das dokumentierte Beispiel mit dem benutzerdefinierten MetaPathFinder und der in der Issue beschriebenen Python-3.8-Umgebung zu reproduzieren. Untersuche Distribution.discover und den zugehörigen Discovery-Ablauf. Führe anschließend Typprüfer gegen die unterstützte Baseline aus, um zu überprüfen, dass Distributionen von Drittanbietern aus importlib.metadata und deren entry_points-Ergebnisse konsistent behandelt werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
api, backend-api-design
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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