python / python/cpython

profiling: flamegraph export fails with RecursionError on a deeply recursive program

Aberta
#156,545 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

stdlib topic-profiling type-bug
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
35.9k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Bug report

Bug description:

The sampling profiler's flamegraph export (profiling.sampling.stack_collector.FlamegraphCollector.export) builds the flamegraph tree with a recursive walk (convert_children) and then serializes it with json.dumps — both recurse to the depth of the deepest sampled stack. The remote unwinder captures up to MAX_FRAMES (1536) frames, but export runs at the default recursion limit (1000), so profiling a program that recurses deeper than ~1000 makes export() raise RecursionError and write no flamegraph. Both --flamegraph and --diff-flamegraph are affected (the diff collector inherits export).

Reachable when profiling a program that raised its own recursion limit and recurses deeply (recursive-descent parsers, tree/graph walkers, deep serializers).

CPython versions tested on:

CPython main

Operating systems tested on:

Linux, macOS

Linked PRs
  • gh-156546

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece em profiling/sampling/stack_collector.py, em FlamegraphCollector.export e na travessia convert_children correspondente. Reproduza com um programa profundamente recursivo cujo limite de recursão exceda a profundidade da pilha capturada, usando tanto --flamegraph quanto --diff-flamegraph. Está concluído quando ambos os caminhos de exportação produzirem um flamegraph sem RecursionError; revise o PR vinculado gh-156546 para ver o trabalho já em andamento.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
observability, performance
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Claramente especificada
Facilidade para iniciantes
25/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.