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profiling: flamegraph export fails with RecursionError on a deeply recursive program

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stdlib topic-profiling type-bug
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
35.9k
Metriche di merge delle PR
Metriche PR in attesa

Descrizione

Bug report

Bug description:

The sampling profiler's flamegraph export (profiling.sampling.stack_collector.FlamegraphCollector.export) builds the flamegraph tree with a recursive walk (convert_children) and then serializes it with json.dumps — both recurse to the depth of the deepest sampled stack. The remote unwinder captures up to MAX_FRAMES (1536) frames, but export runs at the default recursion limit (1000), so profiling a program that recurses deeper than ~1000 makes export() raise RecursionError and write no flamegraph. Both --flamegraph and --diff-flamegraph are affected (the diff collector inherits export).

Reachable when profiling a program that raised its own recursion limit and recurses deeply (recursive-descent parsers, tree/graph walkers, deep serializers).

CPython versions tested on:

CPython main

Operating systems tested on:

Linux, macOS

Linked PRs
  • gh-156546

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia in profiling/sampling/stack_collector.py, in FlamegraphCollector.export e nel relativo percorso convert_children. Riproduci il problema con un programma profondamente ricorsivo il cui limite di ricorsione superi la profondità dello stack acquisita, usando sia --flamegraph sia --diff-flamegraph. Il lavoro è completato quando entrambi i percorsi di esportazione producono un flamegraph senza RecursionError; esamina la PR collegata gh-156546 per il lavoro già in corso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
observability, performance
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
25/100

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