profiling: flamegraph export fails with RecursionError on a deeply recursive program
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug report
Bug description:
The sampling profiler's flamegraph export (profiling.sampling.stack_collector.FlamegraphCollector.export) builds the flamegraph tree with a recursive walk (convert_children) and then serializes it with json.dumps — both recurse to the depth of the deepest sampled stack. The remote unwinder captures up to MAX_FRAMES (1536) frames, but export runs at the default recursion limit (1000), so profiling a program that recurses deeper than ~1000 makes export() raise RecursionError and write no flamegraph. Both --flamegraph and --diff-flamegraph are affected (the diff collector inherits export).
Reachable when profiling a program that raised its own recursion limit and recurses deeply (recursive-descent parsers, tree/graph walkers, deep serializers).
CPython versions tested on:
CPython main
Operating systems tested on:
Linux, macOS
Linked PRs
- gh-156546
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne in profiling/sampling/stack_collector.py bei FlamegraphCollector.export und dessen convert_children-Durchlauf. Reproduziere das Problem mit einem tief rekursiven Programm, dessen Rekursionslimit die erfasste Stacktiefe überschreitet, und verwende sowohl --flamegraph als auch --diff-flamegraph. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn beide Exportpfade ein Flamegraph ohne RecursionError erzeugen; sieh dir den verknüpften PR gh-156546 zu den bereits laufenden Arbeiten an.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- observability, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100