`super.__new__(super)` can create an object that causes a NULL dereference in supercheck()
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Crash report
What happened?
super.__new__(super) can create a super object whose internal type field is NULL. Using that object as a descriptor then causes a segmentation fault in supercheck().
Minimal reproducer:
s = super.__new__(super)
print(s)
s.__get__(1)
Output:
<super: <class 'NULL'>, NULL>
Segmentation fault (core dumped)
The one-line form also reproduces the crash:
super.__new__(super).__get__(1)
This is deterministic on the tested build.
A normal initialized super object does not crash:
class A:
pass
class B(A):
pass
s = super(B, B())
print(s.__get__(B()))
Output:
<super: <class 'B'>, ...>
GDB confirms the NULL dereference:
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
supercheck (type=0x0, obj=...)
at Objects/typeobject.c:12605
The crashing code is:
PyErr_Format(PyExc_TypeError,
"super(type, obj): obj (%s %.200s) is not "
"an instance or subtype of type (%.200s).",
type_or_instance, obj_str, type->tp_name);
Here type == NULL, so evaluating type->tp_name dereferences NULL.
The relevant call path is:
super.__new__(super)
-> PyType_GenericNew()
-> uninitialized super object (su->type == NULL)
-> super_descr_get()
-> supercheck(su->type, obj)
-> type->tp_name
-> SIGSEGV
PySuper_Type currently uses PyType_GenericNew as its tp_new, while initialization of the internal fields is performed separately by super_init. Therefore direct use of super.__new__(super) bypasses that initialization.
CPython versions tested on:
CPython main branch
Operating systems tested on:
Linux
Output from running 'python -VV' on the command line:
Python 3.16.0a0 (heads/audit-objects-phase1-dirty:c3aefdb9eff, Aug 7 2026, 19:38:01) [GCC 13.3.0]
Linked PRs
- gh-155379
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong Objects/typeobject.c tại supercheck(), sau đó lần theo PyType_GenericNew của PySuper_Type và đường dẫn super_init riêng được mô tả trong báo cáo. Sử dụng trình tái hiện với super.new(super).get(1) làm phạm vi kiểm thử hồi quy; hoàn tất khi nó không còn bị crash và thay vào đó báo cáo một lỗi phù hợp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- c, python
- Lĩnh vực
- backend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100