`super.__new__(super)` can create an object that causes a NULL dereference in supercheck()
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
Crash report
What happened?
super.__new__(super) can create a super object whose internal type field is NULL. Using that object as a descriptor then causes a segmentation fault in supercheck().
Minimal reproducer:
s = super.__new__(super)
print(s)
s.__get__(1)
Output:
<super: <class 'NULL'>, NULL>
Segmentation fault (core dumped)
The one-line form also reproduces the crash:
super.__new__(super).__get__(1)
This is deterministic on the tested build.
A normal initialized super object does not crash:
class A:
pass
class B(A):
pass
s = super(B, B())
print(s.__get__(B()))
Output:
<super: <class 'B'>, ...>
GDB confirms the NULL dereference:
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
supercheck (type=0x0, obj=...)
at Objects/typeobject.c:12605
The crashing code is:
PyErr_Format(PyExc_TypeError,
"super(type, obj): obj (%s %.200s) is not "
"an instance or subtype of type (%.200s).",
type_or_instance, obj_str, type->tp_name);
Here type == NULL, so evaluating type->tp_name dereferences NULL.
The relevant call path is:
super.__new__(super)
-> PyType_GenericNew()
-> uninitialized super object (su->type == NULL)
-> super_descr_get()
-> supercheck(su->type, obj)
-> type->tp_name
-> SIGSEGV
PySuper_Type currently uses PyType_GenericNew as its tp_new, while initialization of the internal fields is performed separately by super_init. Therefore direct use of super.__new__(super) bypasses that initialization.
CPython versions tested on:
CPython main branch
Operating systems tested on:
Linux
Output from running 'python -VV' on the command line:
Python 3.16.0a0 (heads/audit-objects-phase1-dirty:c3aefdb9eff, Aug 7 2026, 19:38:01) [GCC 13.3.0]
Linked PRs
- gh-155379
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza en Objects/typeobject.c, en supercheck(), y luego sigue PyType_GenericNew de PySuper_Type y la ruta separada super_init descrita en el informe. Usa el reproductor con super.new(super).get(1) como cobertura de regresión; se considera terminado cuando ya no se produce un fallo y, en su lugar, se informa de un error apropiado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- c, python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 25/100