python / python/cpython

Tachyon Oracle

Đang mở
#153,804 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

stdlib topic-profiling type-feature
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Feature or enhancement

Proposal:

The big question is: how we can ensure that Tachyon is trustworthy?

In particular: the profiler reports some frames, effectively: some distribution of gathered samples. How do we know if they actually match reality? How well do they match reality?

Do we even report the distribution of samples that's similar to how the actual app behaves? Do we report impossible frames?

These are not theoretical questions, as demonstrated by #151426, #151613 or #151022.

Especially in the non-blocking mode we don't have fully atomic reads. If we use too many remote calls, traverse the frames, coro or task-waiters in an inefficient way, or invalidate the cache incorrectly - there's a room for introducing the noise (bias? drift? whatever the name).

Unfortunately, the CI is not the right tool for the job, given that we should avoid flaky tests at all costs and the statistical nature of Tachyon means that we cannot aim for 100% perfection. Even in the blocking mode, we simply cannot guarantee that we block the target ideally.

With the pipeline of changes happening the Tachyon, I think we should introduce some "harness" for this purpose.

This was discussed offline with @pablogsal

Has this already been discussed elsewhere?

No response given

Links to previous discussion of this feature:

No response

Linked PRs
  • gh-153806

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét ngữ cảnh Tachyon trong các issue #151426, #151613 và #151022, sau đó kiểm tra công việc được liên kết gh-153806. Đề xuất không nêu tên tệp, test hoặc entry point; hoàn thành có nghĩa là định nghĩa một harness để đánh giá liệu các phân phối sample và frame được báo cáo có khớp với hành vi quan sát được của ứng dụng hay không, bao gồm cả nhiễu trong non-blocking-mode.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
devtools, observability, performance
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
15/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.