Tachyon Oracle
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PRs
- Métricas de PR pendentes
Descrição
Feature or enhancement
Proposal:
The big question is: how we can ensure that Tachyon is trustworthy?
In particular: the profiler reports some frames, effectively: some distribution of gathered samples. How do we know if they actually match reality? How well do they match reality?
Do we even report the distribution of samples that's similar to how the actual app behaves? Do we report impossible frames?
These are not theoretical questions, as demonstrated by #151426, #151613 or #151022.
Especially in the non-blocking mode we don't have fully atomic reads. If we use too many remote calls, traverse the frames, coro or task-waiters in an inefficient way, or invalidate the cache incorrectly - there's a room for introducing the noise (bias? drift? whatever the name).
Unfortunately, the CI is not the right tool for the job, given that we should avoid flaky tests at all costs and the statistical nature of Tachyon means that we cannot aim for 100% perfection. Even in the blocking mode, we simply cannot guarantee that we block the target ideally.
With the pipeline of changes happening the Tachyon, I think we should introduce some "harness" for this purpose.
This was discussed offline with @pablogsal
Has this already been discussed elsewhere?
No response given
Links to previous discussion of this feature:
No response
Linked PRs
- gh-153806
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando o contexto do Tachyon nas issues #151426, #151613 e #151022; em seguida, inspecione o trabalho vinculado gh-153806. A proposta não especifica arquivos, testes nem um ponto de entrada; o trabalho estaria concluído com a definição de um harness que avalie se as distribuições de amostras e os frames relatados correspondem ao comportamento observado da aplicação, incluindo o ruído do non-blocking-mode.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- devtools, observability, performance
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 15/100