python / python/cpython

Potential integer overflows in Objects/abstract.c buffer copy APIs

Đang mở
#153,689 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

interpreter-core topic-C-API type-bug
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Bug report

Bug description:

Bug report

Bug summary
While reviewing the Buffer API implementation in Objects/abstract.c, I noticed two potential integer overflow vulnerabilities explicitly marked with XXX comments by developers.

These overflows occur in PyObject_CopyData when dealing with multi-dimensional buffers. If a buffer with artificially large dimensions or shape is provided, it can cause integer wrapping, leading to undersized memory allocations or incorrect element counts.

Code snippets

  1. Heap Buffer Overflow risk around line 721 in Objects/abstract.c:
    /* XXX(nnorwitz): need to check for overflow! */
    indices = (Py_ssize_t *)PyMem_Malloc(sizeof(Py_ssize_t)*view_src.ndim);

If view_src.ndim is large enough, sizeof(Py_ssize_t) * view_src.ndim will overflow, resulting in a tiny allocation. The subsequent initialization loop will write out of bounds.

  1. Incorrect element count risk around line 734 in Objects/abstract.c:
    elements = 1;
    for (k=0; k<view_src.ndim; k++) {
        /* XXX(nnorwitz): can this overflow? */
        elements *= view_src.shape[k];
    }

If the dimensions in view_src.shape are large, multiplying them together can easily overflow the elements variable (a signed Py_ssize_t), resulting in a negative or truncated value, causing the subsequent while (elements--) loop to behave incorrectly.

Proposed Solution
Use standard overflow checking functions before performing the multiplications. For the allocation, consider using PyMem_New or PyMem_Malloc alongside an overflow check against PY_SSIZE_T_MAX.

CPython versions tested on:
Currently present on the main branch.

CPython versions tested on:

CPython main branch

Operating systems tested on:

Windows

Linked PRs
  • gh-153690

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong Objects/abstract.c tại PyObject_CopyData, xung quanh phần cấp phát chỉ mục và vòng lặp đếm phần tử đa chiều được xác định trong báo cáo. Tái hiện hành vi này với các buffer có dimension hoặc shape lớn, sau đó xác minh rằng các input quá lớn không còn tạo ra kích thước cấp phát hoặc số lượng phần tử không chính xác; issue có đề cập đến PR gh-153690 được liên kết, vì vậy hãy kiểm tra công việc đó trước.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
c
Lĩnh vực
security
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.