Potential integer overflows in Objects/abstract.c buffer copy APIs
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Descripción
Bug report
Bug description:
Bug report
Bug summary
While reviewing the Buffer API implementation in Objects/abstract.c, I noticed two potential integer overflow vulnerabilities explicitly marked with XXX comments by developers.
These overflows occur in PyObject_CopyData when dealing with multi-dimensional buffers. If a buffer with artificially large dimensions or shape is provided, it can cause integer wrapping, leading to undersized memory allocations or incorrect element counts.
Code snippets
- Heap Buffer Overflow risk around line 721 in
Objects/abstract.c:
/* XXX(nnorwitz): need to check for overflow! */
indices = (Py_ssize_t *)PyMem_Malloc(sizeof(Py_ssize_t)*view_src.ndim);
If view_src.ndim is large enough, sizeof(Py_ssize_t) * view_src.ndim will overflow, resulting in a tiny allocation. The subsequent initialization loop will write out of bounds.
- Incorrect element count risk around line 734 in
Objects/abstract.c:
elements = 1;
for (k=0; k<view_src.ndim; k++) {
/* XXX(nnorwitz): can this overflow? */
elements *= view_src.shape[k];
}
If the dimensions in view_src.shape are large, multiplying them together can easily overflow the elements variable (a signed Py_ssize_t), resulting in a negative or truncated value, causing the subsequent while (elements--) loop to behave incorrectly.
Proposed Solution
Use standard overflow checking functions before performing the multiplications. For the allocation, consider using PyMem_New or PyMem_Malloc alongside an overflow check against PY_SSIZE_T_MAX.
CPython versions tested on:
Currently present on the main branch.
CPython versions tested on:
CPython main branch
Operating systems tested on:
Windows
Linked PRs
- gh-153690
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza en Objects/abstract.c, en PyObject_CopyData, alrededor de la asignación de índices y del bucle de conteo de elementos multidimensionales identificados en el informe. Reproduce el comportamiento con buffers que tengan dimensiones o shapes grandes y, después, verifica que las entradas sobredimensionadas ya no produzcan tamaños de asignación ni conteos de elementos incorrectos; el issue menciona el PR vinculado gh-153690, así que comprueba primero ese trabajo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- c
- Área
- security
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100