python / python/cpython

Improve statistics.median() complexity

オープン
#135,157 コメント 18 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

performance stdlib type-feature
主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
35.9k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

Median can be computed in time O(n log n) without sorting using the select-k algorithm.

https://github.com/python/cpython/blob/169cdfefce83fabcea48d0ba24ca4dba210f41d0/Lib/statistics.py#L327C1-L348C43

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

リンク先の行にある Lib/statistics.py の median 実装を読み、現在のソート処理を select-k アプローチで置き換える方法を確認してください。結果として得られる実装が median の動作を維持しつつ完全なソートを回避することを確認し、関連する statistics テストで計算量の改善を検証してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
performance
issue の種類
リファクタリング
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
45/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。