Improve statistics.median() complexity
Offen
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performance
stdlib
type-feature
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Median can be computed in time O(n log n) without sorting using the select-k algorithm.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Lies die Median-Implementierung in Lib/statistics.py in den verlinkten Zeilen und ermittle, wie ihr aktueller Sortierschritt durch einen select-k-Ansatz ersetzt werden kann. Prüfe, dass die resultierende Implementierung das Verhalten des Medians beibehält und dabei eine vollständige Sortierung vermeidet, und verifiziere die Verbesserung der Komplexität mit den relevanten statistics-Tests.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Refactoring
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100