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It is awkward to check whether an obj is of a particular heap type (defined in an extension module)

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topic-C-API type-feature
主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
35.9k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

I wanted to check whether an object is of type array and ended up doing this:

    PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();
    PyObject *module = PyType_GetModuleByDef(Py_TYPE(lhs), &arraymodule);
    if (module == NULL) {
        if (!PyErr_Occurred() || PyErr_ExceptionMatches(PyExc_TypeError)) {
            /* lhs is not an array instance - ignore the TypeError (if any) */
            PyErr_SetRaisedException(exc);
            return 0;
        }
        else {
            _PyErr_ChainExceptions1(exc);
            return -1;
        } 
    }   
    PyErr_SetRaisedException(exc);
    return array_Check(lhs, get_array_state(module));

CC @ericsnowcurrently @encukou

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

issue に示されている C API 呼び出し、特に PyType_GetModuleByDef と array_Check の例から始めて、現在の型チェックの経路を理解します。関連する CPython C API の慣例を確認し、heap type をチェックするための具体的で広く適用可能な方法を決定します。適切なドキュメントとテストを伴う API の方向性について合意できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
c, python
領域
api
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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