It is awkward to check whether an obj is of a particular heap type (defined in an extension module)
オープン
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topic-C-API
type-feature
- 主要言語
- Python
- スター
- 77.2k
- フォーク
- 35.9k
- PR マージ指標
- PR 指標を取得中
説明
I wanted to check whether an object is of type array and ended up doing this:
PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();
PyObject *module = PyType_GetModuleByDef(Py_TYPE(lhs), &arraymodule);
if (module == NULL) {
if (!PyErr_Occurred() || PyErr_ExceptionMatches(PyExc_TypeError)) {
/* lhs is not an array instance - ignore the TypeError (if any) */
PyErr_SetRaisedException(exc);
return 0;
}
else {
_PyErr_ChainExceptions1(exc);
return -1;
}
}
PyErr_SetRaisedException(exc);
return array_Check(lhs, get_array_state(module));
CC @ericsnowcurrently @encukou
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
issue に示されている C API 呼び出し、特に PyType_GetModuleByDef と array_Check の例から始めて、現在の型チェックの経路を理解します。関連する CPython C API の慣例を確認し、heap type をチェックするための具体的で広く適用可能な方法を決定します。適切なドキュメントとテストを伴う API の方向性について合意できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- c, python
- 領域
- api
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100