It is awkward to check whether an obj is of a particular heap type (defined in an extension module)
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topic-C-API
type-feature
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
I wanted to check whether an object is of type array and ended up doing this:
PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();
PyObject *module = PyType_GetModuleByDef(Py_TYPE(lhs), &arraymodule);
if (module == NULL) {
if (!PyErr_Occurred() || PyErr_ExceptionMatches(PyExc_TypeError)) {
/* lhs is not an array instance - ignore the TypeError (if any) */
PyErr_SetRaisedException(exc);
return 0;
}
else {
_PyErr_ChainExceptions1(exc);
return -1;
}
}
PyErr_SetRaisedException(exc);
return array_Check(lhs, get_array_state(module));
CC @ericsnowcurrently @encukou
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con las llamadas de la API de C mostradas en el issue, especialmente PyType_GetModuleByDef y el ejemplo de array_Check, para comprender la ruta actual de comprobación de tipos. Revisa las convenciones relacionadas de la API de C de CPython y determina una forma concreta y ampliamente aplicable de comprobar los tipos heap; se considera terminado cuando exista una dirección de API acordada con la documentación y las pruebas adecuadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- c, python
- Área
- api
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100