Inconsistent error messages when returning the wrong type for the type-conversion magic methods
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
Bug report
Bug description:
I noticed the error messages between magic methods like __int__ and __float__ were inconsistent. This seems like slightly undesirable behavior to me. I used the following code to generate many of them.
class Foo:
def __int__(self):
return None
def __float__(self):
return None
def __bytes__(self):
return None
def __complex__(self):
return None
def __bool__(self):
return None
def __str__(self):
return None
try:
int(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
float(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bytes(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
complex(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bool(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
str(Foo())
except Exception as e:
print(e)
And the output is as follows:
__int__ returned non-int (type NoneType)
Foo.__float__ returned non-float (type NoneType)
__bytes__ returned non-bytes (type NoneType)
__complex__ returned non-complex (type NoneType)
__bool__ should return bool, returned NoneType
__str__ returned non-string (type NoneType)
The first issue I've made, but seems like a reasonable bug. I'm not sure if there are other "type-conversion" magic methods out there that aren't consistent.
CPython versions tested on:
3.13, 3.12
Operating systems tested on:
Windows
Linked PRs
- gh-130835
- gh-144737
- gh-144827
- gh-151894
- gh-154606
- gh-156080
- gh-156120
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo il riproduttore dell’issue e confrontando i messaggi segnalati per ciascun metodo magico di conversione dei tipi. Esamina le PR collegate per determinare quali casi sono già stati risolti e cosa resta da fare; il lavoro è completato quando i messaggi di errore pertinenti hanno un comportamento concordato e coerente, con copertura tramite test di regressione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100