Inconsistent error messages when returning the wrong type for the type-conversion magic methods
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- 77.2k
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- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Bug report
Bug description:
I noticed the error messages between magic methods like __int__ and __float__ were inconsistent. This seems like slightly undesirable behavior to me. I used the following code to generate many of them.
class Foo:
def __int__(self):
return None
def __float__(self):
return None
def __bytes__(self):
return None
def __complex__(self):
return None
def __bool__(self):
return None
def __str__(self):
return None
try:
int(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
float(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bytes(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
complex(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bool(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
str(Foo())
except Exception as e:
print(e)
And the output is as follows:
__int__ returned non-int (type NoneType)
Foo.__float__ returned non-float (type NoneType)
__bytes__ returned non-bytes (type NoneType)
__complex__ returned non-complex (type NoneType)
__bool__ should return bool, returned NoneType
__str__ returned non-string (type NoneType)
The first issue I've made, but seems like a reasonable bug. I'm not sure if there are other "type-conversion" magic methods out there that aren't consistent.
CPython versions tested on:
3.13, 3.12
Operating systems tested on:
Windows
Linked PRs
- gh-130835
- gh-144737
- gh-144827
- gh-151894
- gh-154606
- gh-156080
- gh-156120
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den Reproducer des Issues auszuführen und die gemeldeten Meldungen für jede Magic Method zur Typkonvertierung zu vergleichen. Prüfe die verknüpften PRs, um festzustellen, welche Fälle bereits behoben sind und was noch offen ist; erledigt bedeutet, dass für die relevanten Fehlermeldungen ein abgestimmtes, konsistentes Verhalten mit Regressionstests abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100