Inconsistent error messages when returning the wrong type for the type-conversion magic methods
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
Bug report
Bug description:
I noticed the error messages between magic methods like __int__ and __float__ were inconsistent. This seems like slightly undesirable behavior to me. I used the following code to generate many of them.
class Foo:
def __int__(self):
return None
def __float__(self):
return None
def __bytes__(self):
return None
def __complex__(self):
return None
def __bool__(self):
return None
def __str__(self):
return None
try:
int(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
float(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bytes(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
complex(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
bool(Foo())
except Exception as e:
print(e)
try:
str(Foo())
except Exception as e:
print(e)
And the output is as follows:
__int__ returned non-int (type NoneType)
Foo.__float__ returned non-float (type NoneType)
__bytes__ returned non-bytes (type NoneType)
__complex__ returned non-complex (type NoneType)
__bool__ should return bool, returned NoneType
__str__ returned non-string (type NoneType)
The first issue I've made, but seems like a reasonable bug. I'm not sure if there are other "type-conversion" magic methods out there that aren't consistent.
CPython versions tested on:
3.13, 3.12
Operating systems tested on:
Windows
Linked PRs
- gh-130835
- gh-144737
- gh-144827
- gh-151894
- gh-154606
- gh-156080
- gh-156120
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el reproductor del issue y comparando los mensajes informados para cada método mágico de conversión de tipos. Revisa los PRs enlazados para determinar qué casos ya están resueltos y qué queda por hacer; se considera terminado cuando los mensajes de error relevantes tienen un comportamiento acordado y coherente, con cobertura de regresión.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100