The use of `PyStackRef_AsPyObjectBorrow` makes it hard to track ownership of references, making analysis of escaping calls too difficult
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- 主要言語
- Python
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- PR 指標を取得中
説明
The problem with PyStackRef_AsPyObjectBorrow is that it is not clear whether the reference is owned by the stack ref or the pointer.
Borrowing references across calls is fine but in less structured code, it is error prone and very hard to analyze.
The solution is change most, ideally all, uses of PyStackRef_AsPyObjectBorrow to PyStackRef_AsPyObjectSteal so that the ownership of the reference is clear.
E.g.
inst(UNARY_NEGATIVE, (value -- res)) {
PyObject *val_o = PyStackRef_AsPyObjectBorrow(value);
PyObject *res_o = PyNumber_Negative(val_o);
PyStackRef_CLOSE(value);
ERROR_IF(res_o == NULL, error);
res = PyStackRef_FromPyObjectSteal(res_o);
}
would become:
inst(UNARY_NEGATIVE, (value -- res)) {
PyObject *val_o = PyStackRef_AsPyObjectSteal(value);
PyObject *res_o = PyNumber_Negative(val_o);
Py_DECREF(val_o);
ERROR_IF(res_o == NULL, error);
res = PyStackRef_FromPyObjectSteal(res_o);
}
This ensures that during the escaping call to PyNumber_Negative, the reference to the value a PyObject *, so will not be reclaimed by the garbage collector.
Linked PRs
- gh-122037
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
CPython のソースで PyStackRef_AsPyObjectBorrow の使用箇所を検索し、issue に示されている PyStackRef_AsPyObjectSteal と PyStackRef_CLOSE の所有権パターンを確認します。どの使用箇所が、参照が外部に渡り得る呼び出しをまたぐのかを特定し、そのうえで関連する参照が有効なままであり、所有権が明示的であることを検証します。リンクされた PR gh-122037 と作業内容を比較します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- c, python
- 領域
- backend
- issue の種類
- リファクタリング
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 25/100