Inconsistent behaviour of multiprocessing.shared_memory

Bug report

Bug description:

An example code already exists in the documentation (see from here: The following example demonstrates a practical use of the SharedMemory class with NumPy arrays, accessing the same numpy.ndarray from two distinct Python shells).

The code executes fine as expected and mentioned there until one closes the terminals which report warnings.

When the second terminal is closed: /home/souradeep/miniconda/envs/py39/lib/python3.9/multiprocessing/resource_tracker.py:216: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked shared_memory objects to clean up at shutdown warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d '

and when the first terminal is closed: /home/souradeep/miniconda/envs/py39/lib/python3.9/multiprocessing/resource_tracker.py:229: UserWarning: resource_tracker: '/trial': [Errno 2] No such file or directory: '/trial'

This can have implications when one tries to use the feature somewhere in an application (see an example).

CPython versions tested on:

3.9

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs

• gh-119126

Bắt đầu với ví dụ về bộ nhớ dùng chung trong tài liệu multiprocessing và kiểm tra multiprocessing/resource_tracker.py, tập trung vào các cảnh báo khi tắt được tái hiện trong báo cáo. Xem xét PR được liên kết gh-119126 và các test của PR đó, nếu có; issue được hoàn tất khi ví dụ được ghi trong tài liệu không còn tạo ra các cảnh báo resource-tracker đã được báo cáo khi tắt.