Inconsistent behaviour of multiprocessing.shared_memory

Bug report

Bug description:

An example code already exists in the documentation (see from here: The following example demonstrates a practical use of the SharedMemory class with NumPy arrays, accessing the same numpy.ndarray from two distinct Python shells).

The code executes fine as expected and mentioned there until one closes the terminals which report warnings.

When the second terminal is closed: /home/souradeep/miniconda/envs/py39/lib/python3.9/multiprocessing/resource_tracker.py:216: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked shared_memory objects to clean up at shutdown warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d '

and when the first terminal is closed: /home/souradeep/miniconda/envs/py39/lib/python3.9/multiprocessing/resource_tracker.py:229: UserWarning: resource_tracker: '/trial': [Errno 2] No such file or directory: '/trial'

This can have implications when one tries to use the feature somewhere in an application (see an example).

CPython versions tested on:

3.9

Operating systems tested on:

Linux

Linked PRs

• gh-119126

Beginnen Sie mit dem Beispiel für gemeinsam genutzten Speicher in der Dokumentation zu multiprocessing und untersuchen Sie multiprocessing/resource_tracker.py, wobei Sie sich auf die im Bericht reproduzierten Warnungen beim Herunterfahren konzentrieren. Sehen Sie sich den verknüpften PR gh-119126 und, falls verfügbar, dessen Tests an; das Issue ist abgeschlossen, wenn das dokumentierte Beispiel beim Herunterfahren nicht mehr die gemeldeten resource-tracker-Warnungen erzeugt.