`"import"` audit hook documentation is misleading
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Documentation
The documentation for the import statement states that it:
Raises an auditing event import with arguments module, filename, sys.path, sys.meta_path, sys.path_hooks.
However, this is not the case if the target of the import is already in sys.modules, as the audit event is raised only on first import. For imports of Python source, the event fires from import_find_and_load(), which is called from PyImport_ImportModuleLevelObject() only if the module is not already loaded.
The docs seem to suggest that the audit event is associated with the statement, but the docs are wrong.
Promote to bug?
I'm filing this as a documentation issue because the docs are not describing this behavior, but it seems that it may represent a bug in CPython. I'm willing to write a patch either way and would like a core developer to decide if this is a docs problem or a runtime problem.
It seems to me that there are a lot of use cases where a user really does want an audit event for every import statement, regardless of whether or not the module has already been imported. In fact, I found this quirk specifically because of one of these use cases. I had an application running import torch in a place where that (memory-hungry) import needed to be deferred, but the output of my debugging audit hook showed me only the first import (which luckily was still enough information to fix the problem).
If a core developer agrees that it makes sense to raise this event even if the target module is already present in sys.modules, this could be promoted to a CPython bug.
Sample program
# target_program.py
import sys
import hook
sys.addaudithook(hook.audit_numpy_import)
# BEGIN unmodified target program
import numpy
from helper import somefunc # also runs `import numpy`
def random_array():
arr = np.random.randint(0, 255, size=(30, 50))
return arr, somefunc()
helper.py
import numpy
def somefunc():
return numpy.array([42])
hook.py
import inspect
import sys
def audit_numpy_import(event, args):
if event != "import":
return
TARGET_MODULE = "numpy"
module, filename, syspath, sysmeta_path, syspath_hooks = args
if module == TARGET_MODULE:
stack = inspect.stack()
target_frame = stack[1] # index 0 is *this* frame, index 1 is where the audit event happened
fn = target_frame.filename
lineno = target_frame.lineno
print(f"{TARGET_MODULE} imported at {fn}:{lineno}")
Running the above instrument program produces the output:
$ python3 target_program.py
numpy imported at /tmp/whats-importing-that-module/target_program.py:8
Where the output I wanted is:
numpy imported at /tmp/whats-importing-that-module/target_program.py:8
numpy imported at /tmp/whats-importing-that-module/helper.py:1
I've confirmed that I can get the above output if I add sys.modules.pop("numpy") after the first numpy import, but unfortunately this (unreliable!) workaround cannot be used from the audit hook, since the module is not placed there until after the hook has finished executing.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với tài liệu về câu lệnh import trong Doc/reference/simple_stmts.rst và so sánh cách diễn đạt về audit event với hành vi được mô tả trong Python/import.c, đặc biệt là import_find_and_load() và PyImport_ImportModuleLevelObject(). Chạy chương trình mẫu để tái hiện sự khác biệt. Công việc được xem là hoàn tất khi dự án quyết định đây là vấn đề về tài liệu hay runtime và hành vi liên quan được đề cập chính xác.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100