python / python/cpython

Include _run_once duration in asyncio debug

Đang mở
#101,946 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

stdlib topic-asyncio type-feature
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
36k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Feature or enhancement

In asyncio debug mode, log the duration of the asyncio iteration if it exceeds the slow_callback_duration (or a separate duration), as is done now for individual coroutine durations.

Pitch

This will capture when one eventloop iteration is slow, not just because one coroutine is blocking for a while, but because there might be several smaller tasks to process (e.g. 10 10ms operations in one tick blocks incoming operations just as much as one 100ms task, but nothing is logged, currently). It might be less actionable info if it doesn’t log the tasks, but it’s proved useful to us in the past as a more general diagnostic with other event loops (pre-asyncio tornado.IOLoop.set_blocking_log_threshold). This may be an indicator that a web worker is overloaded and more replicas are needed, for example, even if each individual task is handled quickly.

I see three possible versions of this:

  1. like slow coroutines, log only a single time for _run_once if it exceeds a threshold. This doesn't contain actionable info on its own other than 'things are slow'
  2. add to 1. some summary information about the tasks (e.g. log total number and top N coroutines and durations if the sum of durations exceeds some threshold)
  3. replicate tornado's pre-asyncio set_blocking_log_threshold, which logs the stack when the time is crossed via signal.setitimer. The nice thing about this is it can diagnose hangs, not just slowness, unlike after-complete timer logs. Only available where setitimer is also available, of course.

Previous discussion

Brought up originally on async-sig.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong Lib/asyncio/base_events.py, tại phần ghi log hiện có về thời lượng của các callback chậm được issue tham chiếu, sau đó xem xét cách _run_once được xử lý. Issue đưa ra ba thiết kế khả dĩ, vì vậy trước tiên hãy làm rõ hành vi nào cần được triển khai và ngưỡng cũng như đầu ra chẩn đoán nào được mong đợi. Được xem là hoàn tất khi đã thống nhất về chẩn đoán thời lượng event loop trong debug mode, kèm theo độ bao phủ tương ứng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.