python-visualization / python-visualization/folium

HeatmapWithTime is visualized in the back of overlay image

Đang mở
#1,400 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug
Ngôn ngữ chính
Python
Star
7.4k
Fork
2.3k
Merge trung bình
17 giờ 22 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Mô tả

HeatMapWithTime is visualized in the back of the overlay image, even after including <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html.

According to https://github.com/python-visualization/folium/issues/1201, including this <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html should bring the Heatmap to the front. However, that did not work.

My map looks like this:

Basemap

m = folium.Map([35, 41], tiles='stamentoner', zoom_start=6)

Land Use Changes

folium.raster_layers.ImageOverlay(
image=dataimage,
bounds=[[ymin, xmin], [ymax, xmax]],
colormap = lambda x: (x, x, x),
name= 'MODIS Transitions 2009 vs. 2017',
opacity=.8,
zindex=1,
overlay=False,
mercator_project=True).add_to(m)

UCDP HeatMap

hm = HeatMapWithTime(data=list(data.values()), # coordinates
index=list(data.keys()), # years
name = 'UCDP events',
radius=10,
auto_play=False,
max_opacity=1).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)
m.save('html/index.html')

My html header is attached:
index.txt

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem lại index.txt đính kèm và tái tạo bản đồ bằng ví dụ HeatMapWithTime và ImageOverlay trong issue. Theo dõi cách các layer đó được render và sắp xếp trong html đã lưu, sau đó xác minh rằng heatmap xuất hiện phía trước overlay trong khi LayerControl và thiết lập bản đồ hiện có vẫn hoạt động.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
css, javascript, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.