python-visualization / python-visualization/folium
HeatmapWithTime is visualized in the back of overlay image
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 7.4k
- Fork
- 2.3k
- Merge medio
- 17h 22m
- PR unite (30g)
- 11
Descrizione
HeatMapWithTime is visualized in the back of the overlay image, even after including <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html.
According to https://github.com/python-visualization/folium/issues/1201, including this <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html should bring the Heatmap to the front. However, that did not work.
My map looks like this:
Basemap
m = folium.Map([35, 41], tiles='stamentoner', zoom_start=6)
Land Use Changes
folium.raster_layers.ImageOverlay(
image=dataimage,
bounds=[[ymin, xmin], [ymax, xmax]],
colormap = lambda x: (x, x, x),
name= 'MODIS Transitions 2009 vs. 2017',
opacity=.8,
zindex=1,
overlay=False,
mercator_project=True).add_to(m)
UCDP HeatMap
hm = HeatMapWithTime(data=list(data.values()), # coordinates
index=list(data.keys()), # years
name = 'UCDP events',
radius=10,
auto_play=False,
max_opacity=1).add_to(m)
folium.LayerControl().add_to(m)
m.save('html/index.html')
My html header is attached:
index.txt
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando l’index.txt allegato e riproducendo la mappa usando l’esempio HeatMapWithTime e ImageOverlay nell’issue. Traccia il modo in cui questi layer vengono renderizzati e ordinati nell’html salvato, quindi verifica che la heatmap appaia davanti all’overlay mentre LayerControl e la configurazione esistente della mappa continuano a funzionare.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- css, javascript, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100