Question: Feasibility of using more modern small language models

Aberta

#4 aberta em 23/8/2026 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

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Avaliação

Dificuldade: 5/5
Tempo estimado: Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes: 25/100

Tipo de issue: Funcionalidade
Clareza: Precisa de esclarecimento
Status de atividade: Ativa
Stack de tecnologia: python
Domínio: ai, machine-learning

Direção de pesquisa

The issue names no files, tests, or entry points. Start by reviewing the repository's compilation and runtime entry points, then determine whether model selection, Cactus runtime support, server-side compilation, or RAG integration is in scope and what concrete outcome would define completion.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Hi I saw the reddit blog post on claudish and thought this is a very interesting thing. I was thinking if using a newer model like LFM2.5-230M or LFM2.5-350M might help to drastically improve the model's capabilities? I understand that changing models would require recompilation of the .paw file. I also saw some things about Cactus' runtime being made for edge and browser use, not sure if its is a promising alternative to what is used now. Also I would like to know more about the compilation process on the server as I dont think the source is published? It would help with experimentation greatly. Im also thinking about the possibility to use this as part of a RAG? What do you think? Thank you, just wanted to share some thoughts I had on this.

Linguagem predominante: Python
Estrelas: 332
Forks: 31
Merge médio: 2d 3h
PRs com merge (30d): 1

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
Abra um pull request que referencie o número da issue.

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