Question: Feasibility of using more modern small language models
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
The issue names no files, tests, or entry points. Start by reviewing the repository's compilation and runtime entry points, then determine whether model selection, Cactus runtime support, server-side compilation, or RAG integration is in scope and what concrete outcome would define completion.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi I saw the reddit blog post on claudish and thought this is a very interesting thing. I was thinking if using a newer model like LFM2.5-230M or LFM2.5-350M might help to drastically improve the model's capabilities? I understand that changing models would require recompilation of the .paw file. I also saw some things about Cactus' runtime being made for edge and browser use, not sure if its is a promising alternative to what is used now. Also I would like to know more about the compilation process on the server as I dont think the source is published? It would help with experimentation greatly. Im also thinking about the possibility to use this as part of a RAG? What do you think? Thank you, just wanted to share some thoughts I had on this.
- 主要言語
- Python
- スター
- 332
- フォーク
- 31
- 平均マージ
- 2日 3時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
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