Does this repository support contributions with the deep learning package?

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
18/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
keras, numpy, python
Domínio
documentation, machine-learning

Direção de pesquisa

Comece por DEVELOPING.md e pelas orientações citadas sobre funções no estilo NumPy/SciPy. Esclareça se Keras ou outras dependências de deep learning são permitidas e se é aceitável converter manualmente tensores Keras3 para processamento com NumPy. O trabalho estará concluído quando a política de contribuições tiver uma resposta clara, aprovada por um maintainer, no issue ou na documentação.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?

If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
853
Forks
322
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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