Does this repository support contributions with the deep learning package?
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 18/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- keras, numpy, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par DEVELOPING.md et les recommandations citées concernant les fonctions de style NumPy/SciPy. Clarifiez si Keras ou d’autres dépendances de deep learning sont autorisées, et si la conversion manuelle des tenseurs Keras3 pour un traitement avec NumPy est acceptable. Le travail est terminé lorsque la politique de contribution contient une réponse claire, approuvée par un maintainer, dans l’issue ou la documentation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?
If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 853
- Forks
- 322
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de MIT-LCP/wfdb-python
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100
MIT-LCP/wfdb-python#568 ·
-
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 48/100
MIT-LCP/wfdb-python#557 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 58/100
MIT-LCP/wfdb-python#554 ·
-
WFDB path ignored Ouverte
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
MIT-LCP/wfdb-python#545 ·
-
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 30/100
MIT-LCP/wfdb-python#540 ·
Toutes les issues de MIT-LCP/wfdb-python
Issues similaires
-
area:tools priority:p2 type:bug
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 91/100
amichai-bd/nand2mario#939 ·
-
Difficulté 2/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 78/100
vercel/vercel-plugin#199 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100
bancolombia/sentinel#22 ·
-
test md OuverteCI
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 74/100
-
optimization optimization:agents-md-curator
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 86/100
githubnext/gh-aw-cao#13143 ·