Question: Feasibility of using more modern small language models

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
ai, machine-learning

Piste de recherche

The issue names no files, tests, or entry points. Start by reviewing the repository's compilation and runtime entry points, then determine whether model selection, Cactus runtime support, server-side compilation, or RAG integration is in scope and what concrete outcome would define completion.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hi I saw the reddit blog post on claudish and thought this is a very interesting thing. I was thinking if using a newer model like LFM2.5-230M or LFM2.5-350M might help to drastically improve the model's capabilities? I understand that changing models would require recompilation of the .paw file. I also saw some things about Cactus' runtime being made for edge and browser use, not sure if its is a promising alternative to what is used now. Also I would like to know more about the compilation process on the server as I dont think the source is published? It would help with experimentation greatly. Im also thinking about the possibility to use this as part of a RAG? What do you think? Thank you, just wanted to share some thoughts I had on this.

Langage dominant
Python
Étoiles
332
Forks
31
Merge moyen
2 j 3 h
PR mergées (30 j)
1

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

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