Plot DataFrame with TimedeltaIndex (x-axis)

Hello,

Plotly.py doesn't display x axis well when using a TimedeltaIndex

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
import plotly
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout

dat = """millis;ax;ay;az
544;-5.65;-0.39;7.45
550;-4.79;-0.59;7.26
556;-4.79;-1.33;6.79
562;-0.63;-1.33;9.53
579;-4.63;0.16;7.96
599;-5.45;0.35;7.34
618;-5.18;1.88;3.77
637;-6.12;-2.00;9.92
658;-3.80;0.51;9.02
677;-4.35;0.04;9.53
697;-3.88;0.71;8.79
717;-4.86;-0.43;8.83
741;-4.16;-1.06;8.79
756;-3.57;0.31;7.92
777;-2.71;2.79;8.32
796;-2.43;5.53;10.55
816;-2.75;3.30;8.67
835;-2.12;2.47;7.85
856;-2.04;2.63;7.85
875;-2.31;2.31;8.04
894;-2.00;3.37;8.12
922;0.86;7.69;9.65
942;-1.45;5.26;8.75
961;-1.96;4.35;8.04
985;-1.80;3.77;8.36
1001;-1.61;3.10;8.55"""

df = pd.read_csv(StringIO(dat), sep=';')
df['millis'] = pd.to_timedelta(df['millis'], unit='ms')
df = df.set_index('millis')

df.index = df.index + pd.Timestamp("1970/01/01")

print(df)
print(df.dtypes)
print(df.index)

plotly.offline.plot({
"data": [
    Scatter(x=df.index, y=df['ax'])
],
"layout": Layout(
    title="DataFrame with %s" % str(type(df.index))
)
})

When using TimedeltaIndex I get

x-axis have odd values starting with P0D 0H0M0.

but when using a DatetimeIndex I get

It will be great if Plotly.py could handle TimedeltaIndex without hassle.

Kind regards

Bắt đầu với bản tái hiện pandas TimedeltaIndex được cung cấp và lần theo quá trình Plotly.py chuyển đổi các giá trị chỉ mục thành dữ liệu trên trục x. Xác nhận hành vi này dựa trên đầu ra DatetimeIndex được hiển thị; công việc được xem là hoàn tất khi TimedeltaIndex hiển thị các giá trị trục x dễ đọc mà không yêu cầu bên gọi phải tự chuyển đổi nó.